Künstliche Intelligenz – und was die EU-Verordnung verlangt
Was KI wirklich ist, wie viele deutsche Unternehmen sie einsetzen und welche Pflichten seit dem 2. August 2026 gelten – mit den Fristen im Wortlaut aus EUR-Lex.
- ✓Die KI-Verordnung gilt seit dem 2. August 2026 in vollem Umfang
- ✓Kompetenzpflicht, Kennzeichnung und Bußgelder bis 35 Mio. €
- ✓26 oder 57 Prozent Nutzung – warum beides stimmt
Von einer KI-Stimme gesprochen. Tabellen und Grafiken sind zusammengefasst, die Quellen stehen auf der Seite.
Künstliche Intelligenz: Definition und die vier Begriffe
Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme, die Aufgaben lösen, für die beim Menschen Intelligenz nötig wäre – und die dabei aus Daten lernen, statt einer vorab programmierten Regel zu folgen.
Der entscheidende Unterschied zu klassischer Software liegt genau dort: Ein normales Programm tut, was jemand hineingeschrieben hat. Ein lernendes System leitet seine Regeln selbst aus Beispielen ab – und kann deshalb auch auf Fälle antworten, die niemand vorgesehen hat. Manchmal richtig, manchmal falsch, und ohne dass es den Unterschied kennt.
Einfach gesagt: Normale Software tut, was jemand hineingeschrieben hat. Künstliche Intelligenz leitet ihre Regeln aus Beispielen ab – und antwortet deshalb auch dort, wo sie nichts weiß. Sie klingt dabei genauso sicher wie bei einer richtigen Antwort. Das ist der ganze Reiz und das ganze Risiko.
In der Praxis werden vier Begriffe durcheinandergeworfen. Sie stehen nicht nebeneinander, sondern ineinander.
Schwache und starke Künstliche Intelligenz
Alles, was heute im Einsatz ist, ist schwache KI – Systeme für eine bestimmte Aufgabe. Ein Sprachmodell schreibt Texte, erkennt aber keine Röntgenbilder. Ein Bilderkennungssystem erkennt Tumore, kann aber keinen Brief formulieren. Dass ein System in seinem Bereich beeindruckend wirkt, macht es nicht allgemein. Wie Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, erklären wir ausführlich in unserem Überblick: LLMs einfach erklärt.
Starke KI wäre ein System mit menschenähnlichem, übertragbarem Verständnis. Sie existiert nicht. Wann und ob es sie geben wird, ist offen – und für jede Entscheidung, die heute in einem Unternehmen ansteht, ohne Bedeutung.
Warum das praktisch wichtig ist: Wer ein Sprachmodell für eine Aufgabe einsetzt, für die es nicht gebaut ist, bekommt trotzdem eine Antwort. Sie klingt genauso sicher wie eine richtige. Das ist die häufigste Fehlerquelle beim Einsatz im Betrieb – und der Grund, warum die Verordnung Kompetenz verlangt und nicht Technik.
| Begriff | Was gemeint ist | Verhältnis zu den anderen |
|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz | der Oberbegriff für alle Verfahren, die intelligentes Verhalten nachbilden | enthält alles Folgende |
| Maschinelles Lernen | Verfahren, die Regeln aus Beispielen ableiten statt sie vorgegeben zu bekommen | Teilgebiet der KI |
| Deep Learning | maschinelles Lernen mit vielschichtigen neuronalen Netzen | Teilgebiet des maschinellen Lernens |
| Generative KI | Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Text, Bild, Ton, Code | Anwendungsform, beruht meist auf Deep Learning |
Wie viele deutsche Unternehmen KI nutzen
Hier stößt man auf ein Ärgernis: Je nach Quelle liest man 26 Prozent oder 57 Prozent. Beide Zahlen sind richtig. Sie messen Verschiedenes, und keine der Seiten, die sie zitieren, sagt das dazu.
Der Unterschied ist keine Ungenauigkeit, sondern drei verschiedene Entscheidungen. Ein Jahr Abstand in einem Feld, das sich gerade sehr schnell bewegt. Eine andere Untergrenze – Kleinstunternehmen drücken den Schnitt. Und vor allem: Die amtliche Statistik fragt nach konkreten Technologien, die Verbandsbefragung nach einer Selbsteinschätzung. Wer ChatGPT im Browser benutzt, sagt in einer Telefonbefragung eher „ja, wir nutzen KI“, als er in der amtlichen Erhebung „maschinelles Lernen“ ankreuzt.
Für die eigene Einordnung ist die amtliche Zahl die belastbarere, die Verbandszahl die aktuellere. Wer wissen will, wo er steht, sollte auf die Größenklasse sehen, nicht auf den Gesamtwert.
Die Spreizung ist die eigentliche Nachricht. Zwischen einem kleinen Betrieb und einem großen Unternehmen liegt der Faktor 2,5. Das liegt weniger am Geld – Kosten nennen nur 32 Prozent als Hinderungsgrund – als an Wissen und Personal.
| Statistisches Bundesamt | Bitkom | |
|---|---|---|
| Anteil mit KI-Einsatz | 26 % | 57 % |
| Bezugsjahr | 2025 | 2026 |
| Unternehmen ab | 10 Beschäftigten | 20 Beschäftigten |
| Erhebung | amtliche Statistik, Auskunftspflicht | Telefonbefragung, 603 Unternehmen |
| Abgrenzung | eng definierte Technologiearten | Selbsteinschätzung „setzen KI ein“ |
| Stand | 24.11.20252 | 14.09.20263 |
Wo steht dein Unternehmen im Vergleich?
Größenklasse wählen und angeben, ob ihr KI schon einsetzt. Das Werkzeug ordnet euch in die amtlichen Zahlen ein.
Grundlage sind die Zahlen des Statistischen Bundesamts für 20252 und die Bitkom-Befragung vom September 2026.3 Nichts wird gespeichert oder übertragen.
Wofür KI in Unternehmen eingesetzt wird
Die amtliche Erhebung fragt die Technologiearten einzeln ab. Das Ergebnis räumt mit der Vorstellung auf, es gehe vor allem um Roboter und Automatisierung.2
Die vier oberen Zeilen sind Sprache und Medien – also genau das, was seit den Sprachmodellen für jeden zugänglich ist. Autonome Maschinen, das Bild, das die meisten bei „KI“ vor Augen haben, spielen mit 6 Prozent fast keine Rolle.
Das erklärt auch, warum die Einstiegshürde gesunken ist. Die vier häufigsten Anwendungen brauchen kein Projekt, keine eigenen Daten und keine Entwicklungsabteilung – sondern ein Abonnement und jemanden, der weiß, was er tut. Genau das führt zur nächsten Frage.
| Technologie | Anteil der KI-nutzenden Unternehmen |
|---|---|
| Text Mining – Texte auswerten und einordnen | 52 % |
| Erzeugung von Bildern, Videos, Ton | 52 % |
| Spracherkennung | 42 % |
| Erzeugung natürlicher Sprache (auch Programmcode) | 35 % |
| Automatisierung von Arbeitsabläufen und Entscheidungen | 27 % |
| Maschinelles Lernen | 23 % |
| Bilderkennung | 17 % |
| Autonome Bewegung von Maschinen | 6 % |
Was Unternehmen zurückhält
20 Prozent aller Unternehmen haben KI erwogen und bisher nicht eingesetzt.2 Gefragt nach den Gründen, antworten sie so:
Die beiden obersten Gründe sind keine Geldfragen, sondern Wissensfragen – und sie decken genau das ab, was die EU-Verordnung inzwischen ohnehin verlangt. Wer die rechtlichen Folgen klärt und sein Personal befähigt, erledigt damit nicht nur eine Pflicht, sondern räumt zugleich die beiden größten Hindernisse aus dem Weg.
Deshalb stehen die nächsten drei Abschnitte auf dieser Seite und nicht auf einer Rechtsseite.
| Grund | Anteil |
|---|---|
| Fehlendes Wissen | 72 % |
| Unklarheit über rechtliche Folgen | 62 % |
| Inkompatibilität mit vorhandenen Systemen | 45 % |
| Verfügbarkeit oder Qualität der Daten | 44 % |
| Zu hohe Kosten | 32 % |
| Ethische Überlegungen | 23 % |
| Nicht sinnvoll für den Betrieb | 18 % |
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Die EU-KI-Verordnung: was ab wann gilt
Von den sieben bestplatzierten deutschen Seiten zu diesem Begriff erwähnen sechs die Verordnung mit keinem Wort.4 Die siebte erzählt die Entstehungsgeschichte bis Juni 2024, nennt aber keine Anwendungsfristen. Deshalb hier die Daten, direkt aus Artikel 113 des amtlichen deutschen Textes.1
Die dritte Zeile ist frisch. Der allgemeine Geltungsbeginn lag am 2. August 2026 – das ist wenige Wochen her. Anleitungen, die ohne Datum im Netz stehen, bilden diesen Stand überwiegend noch nicht ab.
Die beiden Rollen, auf die alles ankommt
Die Verordnung unterscheidet nicht nach Firmengröße, sondern nach Rolle:
- ✓Anbieter entwickelt ein KI-System oder lässt es entwickeln und bringt es unter eigenem Namen auf den Markt. Wer ein Sprachmodell in das eigene Produkt einbaut und es Kunden anbietet, kann dadurch zum Anbieter werden.
- ✓Betreiber setzt ein KI-System in eigener Verantwortung ein. Das trifft auf praktisch jedes Unternehmen zu, das ein KI-Werkzeug im Arbeitsalltag benutzt.
Betreiber zu sein ist der Normalfall, und er reicht für Artikel 4 aus. Wer glaubt, die Verordnung betreffe nur Technologieunternehmen, hat diese Unterscheidung übersehen.
Bei Missachtung der verbotenen Praktiken nach Artikel 5 sieht die Verordnung Geldbußen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des gesamten weltweiten Jahresumsatzes des Vorjahres vor – je nachdem, welcher Betrag höher ist. Für falsche oder irreführende Auskünfte an Behörden bis zu 7,5 Millionen Euro oder 1 Prozent.1 Das sind Obergrenzen, keine Regelbeträge – aber sie zeigen, in welcher Größenordnung der Gesetzgeber denkt.
| Datum | Was gilt | Wen betrifft es |
|---|---|---|
| 2. Februar 2025 | Kapitel I und II: Begriffsbestimmungen, KI-Kompetenzpflicht (Artikel 4) und die verbotenen Praktiken (Artikel 5) | alle, die KI anbieten oder einsetzen |
| 2. August 2025 | Kapitel V (Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck), Kapitel VII (Governance), Kapitel XII (Sanktionen, außer Artikel 101), Artikel 78 | vor allem Anbieter großer Modelle, dazu die Behördenstruktur |
| 2. August 2026 | allgemeiner Geltungsbeginn der Verordnung | alle übrigen Pflichten, darunter die Transparenzpflichten nach Artikel 50 |
| 2. August 2027 | Artikel 6 Absatz 1 und die daran hängenden Pflichten | Hochrisiko-KI, die in regulierte Produkte eingebaut ist |
Welche Pflichten treffen dich ab wann?
Drei Fragen zur Rolle und zum Einsatz. Heraus kommen die Fristen aus Artikel 113, die für dich gelten.
Die Zuordnung folgt dem Wortlaut der Verordnung (EU) 2024/1689.1 Sie ist eine Orientierung und ersetzt keine Rechtsberatung – die Einstufung als Anbieter und die Hochrisiko-Einordnung sind Einzelfallfragen. Nichts wird gespeichert oder übertragen.
Artikel 4: die KI-Kompetenzpflicht
Das ist die Pflicht, die fast alle betrifft und fast niemand kennt. Sie gilt seit dem 2. Februar 2025. Im Wortlaut:1
„Die Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergreifen Maßnahmen, um nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen, wobei ihre technischen Kenntnisse, ihre Erfahrung, ihre Ausbildung und Schulung und der Kontext, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, sowie die Personen oder Personengruppen, bei denen die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, zu berücksichtigen sind.“1
Drei Dinge, die sich daraus ergeben:
- ✓Es gibt keine Bagatellgrenze. Die Pflicht hängt nicht an Umsatz, Mitarbeiterzahl oder Risikoklasse des Systems. Sie hängt daran, ob KI eingesetzt wird.
- ✓Sie gilt auch für Dienstleister und Freiberufler in deinem Auftrag. Der Text nennt ausdrücklich „andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind“.
- ✓Der Maßstab ist beweglich. Zu berücksichtigen sind technische Kenntnisse, Erfahrung, Ausbildung und der Einsatzkontext. Eine Kanzlei, die KI für Schriftsätze einsetzt, braucht ein anderes Niveau als ein Betrieb, der Produktfotos freistellt.
Wie weit die Unternehmen davon entfernt sind
Alle Werte aus der Bitkom-Befragung vom September 2026.3
Ein Viertel der Unternehmen schult gar nicht – im Vorjahr war es noch fast die Hälfte, es bewegt sich also. Wer zu diesem Viertel gehört und KI einsetzt, erfüllt Artikel 4 nach eigener Auskunft nicht.
Was konkret zu tun ist
Die Verordnung schreibt kein Format vor, keine Stundenzahl und kein Zertifikat. Was sie verlangt, ist, dass Maßnahmen ergriffen werden und das Niveau zum Einsatzkontext passt. In der Praxis heißt das:
| Anteil | |
|---|---|
| Unternehmen, die die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten als gering einschätzen | 66 % |
| Unternehmen, die sie als hoch einschätzen | 28 % |
| davon: Unternehmen mit KI-Einsatz, die sie als hoch einschätzen | 40 % |
| davon: Unternehmen ohne KI-Einsatz, die sie als hoch einschätzen | 14 % |
| Unternehmen, die überhaupt schulen | 70 % |
| Unternehmen, die gar nicht schulen | 25 % (Vorjahr: 43 %) |
| unter den KI-Nutzern: Anteil, der schult | 91 % |
| Maßnahme | Warum sie zählt |
|---|---|
| Bestandsaufnahme: wer nutzt was | Ohne diese Liste lässt sich weder schulen noch nachweisen. Meist ist sie länger als erwartet |
| Einweisung je Rolle | Der Vertrieb braucht anderes als die Buchhaltung. Eine Einheitsschulung erfüllt den Zweck nicht |
| Schriftliche Nutzungsregel | Was darf hinein, was nicht, wer prüft die Ausgabe |
| Dokumentation | Teilnehmerliste, Datum, Inhalt. Eine Pflicht, deren Erfüllung sich nicht zeigen lässt, gilt im Zweifel als nicht erfüllt |
| Wiederholung | Die Werkzeuge ändern sich schneller als die Belegschaft. Einmal reicht nicht |
Welches Kompetenzniveau verlangt Artikel 4 bei euch?
Der Maßstab ist beweglich: Er hängt am Einsatzkontext. Drei Angaben genügen für die Einordnung.
Die Verordnung schreibt weder Format noch Stundenzahl noch Zertifikat vor. Sie verlangt Maßnahmen, die zum Kontext passen – und im Streitfall den Nachweis, dass sie ergriffen wurden. Nichts wird gespeichert oder übertragen.
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Transparenzpflichten seit August 2026
Mit dem allgemeinen Geltungsbeginn sind die Transparenzpflichten aus Artikel 50 anwendbar. Der für die meisten Unternehmen wichtigste Satz lautet, dass Anbieter sicherstellen müssen, dass KI-Systeme, die für die direkte Interaktion mit natürlichen Personen bestimmt sind, so gestaltet sind, dass die betreffenden Personen informiert werden, dass sie mit einem KI-System interagieren.1
Übersetzt in den Alltag: Der Chatbot auf deiner Website muss erkennbar ein Chatbot sein. Eine KI-Telefonstimme muss sich als solche zu erkennen geben. Beides ist ohne großen Aufwand umzusetzen – es wird nur vergessen, weil es niemandem weh tut, solange sich keiner beschwert.
Der Zusammenhang zum Marketing ist der Punkt, an dem es für viele konkret wird: Wer KI-erzeugte Inhalte veröffentlicht, sollte die Entwicklung der Kennzeichnungsregeln verfolgen. Dieser Teil der Verordnung war zum Stand dieser Seite in Bewegung; eine Aussage dazu, was künftig genau gekennzeichnet werden muss, wäre eine Vermutung. Was heute gilt, steht oben.
Alle Fristen und Wortlaute auf dieser Seite stammen aus dem amtlichen deutschen Text der Verordnung und sind verlinkt. Wie sie auf deinen konkreten Fall anzuwenden sind – besonders bei der Einstufung als Anbieter oder Betreiber und bei Hochrisiko-Anwendungen –, gehört in die Hände von jemandem, der beraten darf. Wir sind eine Marketingagentur, keine Kanzlei.
Was KI mit der Google-Suche gemacht hat
Für jedes Unternehmen mit einer Website ist das die unmittelbarste Auswirkung von KI – und sie lässt sich beziffern.
Bei etwas über 20 Prozent der deutschen Suchanfragen blendet Google inzwischen eine KI-Antwort über den Ergebnissen ein; im Longtail sind es rund 30 Prozent. Wo sie steht, fällt die Klickrate auf Platz 1 von über 27 auf 11 Prozent – ein Verlust von fast 60 Prozent. In Summe sind das 265 Millionen organische Klicks im Monat, rund 6,6 Prozent aller organischen Klicks in Deutschland.5
Der Durchschnitt verdeckt, worauf es ankommt. Die Spannweite reicht von gut einem Prozent Klickverlust bei Rezeptseiten bis über 24 Prozent bei Eltern- und Babyportalen. Wir haben deshalb selbst nachgemessen und 59 Suchanfragen geprüft:6
Betroffen ist, was sich abschließend beantworten lässt. Wo am Ende eine Entscheidung steht – ein Kauf, eine Anfrage, ein Vergleich –, spielt Google die KI-Antwort selten aus. Buchungs- und Preisvergleichsportale verlieren unter einem Prozent ihrer Klicks.5
Für die Praxis heißt das: Wer seine Sichtbarkeit auf reine Erklärinhalte gebaut hat, verliert messbar. Wer Inhalte hat, an deren Ende eine Entscheidung steht, verliert kaum etwas – und gewinnt relativ, weil die Konkurrenz um die Erklärfragen abnimmt.
| Art der Suchanfrage | mit KI-Antwort |
|---|---|
| Wissensfragen („was ist…“, „wie funktioniert…“) | 34 von 35 |
| Kommerzielle Suchen („… kaufen“, „… agentur“, „… kosten“) | 4 von 24 |
Was KI kostet
Keine der sieben bestplatzierten Seiten nennt einen einzigen Euro-Betrag.4 Wir nennen auch keinen, aber aus einem anderen Grund: Listenpreise für KI-Werkzeuge ändern sich derzeit mehrmals im Jahr, und eine Zahl, die in drei Monaten falsch ist, hilft niemandem. Was sich belastbar sagen lässt, ist, wo die Kosten tatsächlich entstehen.
Unternehmen, die KI einsetzen, nennen diese Kostentreiber:3
Die Softwarelizenz kommt in dieser Liste nicht vor. Das Abonnement ist der sichtbare, kleine Teil. Teuer wird, was drumherum passiert: Daten in eine brauchbare Form bringen, Systeme verbinden, Rechenleistung bereitstellen.
Für kleine Unternehmen verschiebt sich das Bild, weil die vier häufigsten Anwendungen – Texte auswerten, Bilder und Ton erzeugen, Sprache erkennen, Sprache erzeugen – keine eigene Infrastruktur und keine Datenaufbereitung brauchen. Dort besteht der Aufwand fast vollständig aus dem vierten Posten: Menschen befähigen. Genau den Posten verlangt die Verordnung ohnehin.
| Kostentreiber | Anteil der Anwender, die ihn als groß bezeichnen |
|---|---|
| Infrastruktur, Cloud, Rechenleistung | 51 % |
| Aufbereitung der Daten | 50 % |
| Integration in bestehende Systeme | 41 % |
| Schulung der Beschäftigten | 19 % |
Wie man anfängt
Schritt 2 vor Schritt 5 ist die eigentliche Empfehlung. Die meisten Unternehmen fangen mit dem Anwendungsfall an und schreiben die Regel, nachdem etwas schiefgegangen ist. Die Reihenfolge kostet nichts und erspart den Vorfall.
| Schritt | Was zu tun ist | Aufwand |
|---|---|---|
| 1. Bestand aufnehmen | Wer nutzt bereits welches Werkzeug, mit welchen Daten? Die Liste ist fast immer länger als gedacht | ein halber Tag |
| 2. Nutzungsregel schreiben | Zwei Seiten: was hinein darf, was nicht, wer die Ausgabe prüft, wer Werkzeuge freigibt | ein Tag |
| 3. Einweisung je Rolle | Nicht eine Schulung für alle, sondern kurze Einweisungen je Aufgabe | zwei bis vier Stunden je Gruppe |
| 4. Dokumentieren | Datum, Inhalt, Teilnehmer. Das ist der Nachweis nach Artikel 4 | eine Stunde |
| 5. Einen Anwendungsfall auswählen | Eine wiederkehrende Aufgabe mit klarem Ergebnis. Nicht das spektakulärste Projekt, sondern das langweiligste | ein Tag |
| 6. Messen und entscheiden | Nach einer Testphase: Spart es Zeit, hält die Qualität? Wenn nein, beenden | ein halber Tag |
Einführungs- und Pflichtenliste
Zwölf Punkte zum Abhaken – Einführung, Artikel 4 und Transparenz.
0 von 12 erledigt
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Über 140 Spezialist:innen – eine Marke.
SEO, SEA, Social, Content, Design, Tech: das komplette Spielfeld unter einem Dach. Feste Ansprechpartner:innen, kurze Wege.
Was ist künstliche Intelligenz einfach erklärt?+
Systeme, die Aufgaben lösen, für die beim Menschen Intelligenz nötig wäre, und die ihre Regeln dabei aus Daten ableiten statt vorprogrammiert zu bekommen. Der Unterschied zu normaler Software ist genau das: Ein Programm tut, was jemand hineingeschrieben hat. Ein lernendes System antwortet auch auf Fälle, die niemand vorgesehen hat – manchmal richtig, manchmal falsch.
Was ist der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning?+
Es sind drei ineinanderliegende Kreise. Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff. Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet davon: Verfahren, die Regeln aus Beispielen ableiten. Deep Learning ist wiederum ein Teilgebiet des maschinellen Lernens und arbeitet mit vielschichtigen neuronalen Netzen. Generative KI ist keine vierte Stufe, sondern eine Anwendungsform, die meist auf Deep Learning beruht.
Welche Art von KI ist ChatGPT?+
Ein großes Sprachmodell und damit generative, schwache KI. Es erzeugt Text, indem es fortlaufend das wahrscheinlichste nächste Wortstück bestimmt. Es ist auf Sprache spezialisiert und versteht den Inhalt nicht in dem Sinn, wie ein Mensch ihn versteht – das erklärt, warum es falsche Angaben genauso überzeugend formuliert wie richtige.
Gibt es schon starke KI?+
Nein. Alles, was heute im Einsatz ist, ist schwache KI: auf eine Aufgabe spezialisiert. Starke KI wäre ein System mit menschenähnlichem, übertragbarem Verständnis. Ob und wann es das geben wird, ist offen – für betriebliche Entscheidungen, die heute anstehen, spielt es keine Rolle.
Wie viele deutsche Unternehmen nutzen KI?+
Das Statistische Bundesamt weist für 2025 26 Prozent aus, aufgeteilt nach Größe: 23 Prozent bei 10 bis 49 Beschäftigten, 36 Prozent bei 50 bis 249, 57 Prozent ab 250. Der Bitkom nennt für 2026 57 Prozent. Beides stimmt: Es sind unterschiedliche Jahre, unterschiedliche Größenschwellen und unterschiedliche Methoden – amtliche Statistik mit enger Technologieabgrenzung gegen telefonische Selbsteinschätzung.
Gilt die EU-KI-Verordnung auch für mein kleines Unternehmen?+
Ja, wenn du KI einsetzt. Die Verordnung unterscheidet nicht nach Größe, sondern nach Rolle: Anbieter oder Betreiber. Wer ein KI-Werkzeug im Arbeitsalltag nutzt, ist Betreiber – und damit unter anderem von der KI-Kompetenzpflicht nach Artikel 4 erfasst, die seit dem 2. Februar 2025 gilt.
Was verlangt Artikel 4 der KI-Verordnung konkret?+
Dass Anbieter und Betreiber Maßnahmen ergreifen, um nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und beauftragte Dritte über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen – gemessen an Vorkenntnissen, Erfahrung, Ausbildung und Einsatzkontext. Ein Format, eine Stundenzahl oder ein Zertifikat schreibt die Verordnung nicht vor. In der Praxis heißt das: Bestandsaufnahme, Einweisung je Rolle, schriftliche Nutzungsregel und eine Dokumentation, die sich zeigen lässt.
Ab wann gilt die KI-Verordnung vollständig?+
Der allgemeine Geltungsbeginn war der 2. August 2026. Davor galten bereits Kapitel I und II seit dem 2. Februar 2025 sowie die Regeln zu Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck und die Sanktionsvorschriften seit dem 2. August 2025. Für Hochrisiko-KI, die in regulierte Produkte eingebaut ist, greifen die Pflichten nach Artikel 6 Absatz 1 ab dem 2. August 2027.
Wie hoch sind die Bußgelder?+
Bei Missachtung der verbotenen Praktiken nach Artikel 5 bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes des Vorjahres, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Für falsche oder irreführende Auskünfte an Behörden bis zu 7,5 Millionen Euro oder 1 Prozent. Die Sanktionsvorschriften sind seit dem 2. August 2025 anwendbar.
Muss ich kennzeichnen, dass ein Chatbot eine KI ist?+
Ja. Seit dem allgemeinen Geltungsbeginn im August 2026 gilt Artikel 50: KI-Systeme, die für die direkte Interaktion mit Menschen bestimmt sind, müssen so gestaltet sein, dass die betreffenden Personen erfahren, dass sie mit einem KI-System sprechen. Das betrifft Chatbots auf der Website genauso wie KI-Telefonstimmen.
Was hält Unternehmen am häufigsten von KI ab?+
Nicht die Kosten. Von den Unternehmen, die KI erwogen und bisher nicht eingesetzt haben, nennen 72 Prozent fehlendes Wissen und 62 Prozent Unklarheit über rechtliche Folgen. Zu hohe Kosten nennen 32 Prozent, ethische Überlegungen 23 Prozent.
Verliere ich durch Googles KI-Antworten Besucher?+
Das hängt an der Art deiner Inhalte. Bei gut 20 Prozent der deutschen Suchanfragen erscheint eine KI-Antwort; wo sie erscheint, fällt die Klickrate auf Platz 1 von 27 auf 11 Prozent. Betroffen sind vor allem reine Wissensfragen – nach unserer Messung 34 von 35 –, kaum dagegen kommerzielle Suchen mit 4 von 24. Prüfen lässt sich das in der Search Console: Fallen die Klicks bei gleichbleibenden Einblendungen, gehen sie an KI-Antworten.
Quellen
- Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (KI-Verordnung), amtlicher deutscher Text. Quelle für die Fristen aus Artikel 113 (allgemeiner Geltungsbeginn 2. August 2026; Kapitel I und II ab 2. Februar 2025; Kapitel III Abschnitt 4, V, VII und XII sowie Artikel 78 ab 2. August 2025 mit Ausnahme des Artikels 101; Artikel 6 Absatz 1 ab 2. August 2027), für den Wortlaut des Artikels 4 (KI-Kompetenz), für die Transparenzpflicht aus Artikel 50 und für die Sanktionen aus Artikel 99 (bis zu 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes bei verbotenen Praktiken; bis zu 7,5 Mio. € oder 1 % bei falschen Auskünften). Unterzeichnet am 13. Juni 2024
eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 abgerufen und im Volltext geprüft am 19.09.2026 (Primärquelle, Gesetzestext) - Statistisches Bundesamt, Erhebung über die Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien in Unternehmen: Unternehmen mit Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz sowie Gründe gegen die Nutzung. Unternehmen ab 10 Beschäftigten. Nutzung 2025: 26 % insgesamt, 23 % bei 10–49, 36 % bei 50–249, 57 % ab 250 Beschäftigten. Technologiearten, Anteil der Nutzer: Text Mining 52 %, Erzeugung von Bildern/Videos/Ton 52 %, Spracherkennung 42 %, Erzeugung natürlicher Sprache 35 %, Automatisierung von Arbeitsabläufen 27 %, maschinelles Lernen 23 %, Bilderkennung 17 %, autonome Bewegung 6 %. Gründe gegen die Nutzung: fehlendes Wissen 72 %, Unklarheit über rechtliche Folgen 62 %, Inkompatibilität 45 %, Datenqualität 44 %, zu hohe Kosten 32 %, Ethik 23 %, nicht sinnvoll 18 %
www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Unternehmen/IKT-in-Untern… Stand 24.11.2025 · abgerufen und geprüft am 19.09.2026 (amtliche Statistik mit Auskunftspflicht) - Bitkom, Presseinformation Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI vom 14.09.2026. 57 % der Unternehmen setzen KI ein (2025: 36 %, 2024: 20 %), 38 % planen oder diskutieren den Einsatz, 4 % halten KI für kein Thema. Kein Unternehmen schöpft das Potenzial vollständig aus, 3 % eher stark, 28 % wenig, 59 % gar nicht. KI-Kompetenz der Beschäftigten: 66 % gering, 28 % hoch (Anwender 40 %, Nichtanwender 14 %). 70 % schulen, 25 % gar nicht (Vorjahr 43 %); unter den KI-Nutzern schulen 91 %. Kostentreiber bei Anwendern: Infrastruktur und Rechenleistung 51 %, Datenaufbereitung 50 %, Systemintegration 41 %, Schulung 19 %. Methodik: 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, telefonisch, KW 28 bis 33 2026, repräsentativ für die Gesamtwirtschaft
www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Erstmals-nutzt-Mehrheit-Unterneh… abgerufen und geprüft am 19.09.2026 (Verbandsbefragung, Selbstauskünfte) - Eigene Erhebung der Suchhelden-Redaktion: Inhaltsprüfung der sieben bestplatzierten deutschen Seiten zu „künstliche intelligenz“. Alle sieben wurden vollständig abgerufen und auf Begriffsabgrenzung, KI-Verordnung, Artikel 4, aktuelle Verbreitungszahlen, Kostenangaben, Tabellen und Checklisten geprüft. Ergebnis: Sechs von sieben erwähnen die KI-Verordnung nicht; nur eine nennt Artikel 4, und zwar in einem Nachrichtenschnipsel; keine nennt einen Euro-Betrag; keine nennt eine Verbreitungszahl, die jünger als vier Jahre ist. Im gesamten Feld finden sich eine Tabelle und eine Checkliste
auf dieser Seite erhoben am 19.09.2026 - Sistrix: AI Overviews in Deutschland – so stark sinken die Klickraten wirklich, 24.02.2026. Auswertung von über 100 Millionen deutschen Keywords: KI-Antworten bei etwas über 20 % der Keywords (Longtail rund 30 %), davon 78,6 % oberhalb der organischen Ergebnisse. Klickrate auf Position 1 fällt von über 27 % auf 11 %. In Summe 265 Millionen verlorene organische Klicks im Monat, rund 6,6 % aller organischen Klicks. Spannweite von 1,07 % bei Rezeptseiten bis über 24 % bei Eltern- und Babyportalen; Booking.com verliert 0,46 %, Idealo 0,85 %
www.sistrix.de/news/ai-overviews-in-deutschland-so-stark-sinken-die-klic… abgerufen und geprüft am 18.09.2026 - Eigene Erhebung der Suchhelden-Redaktion: Bei 59 Suchanfragen in Deutschland wurde über die SERP-Merkmale der Sistrix Toolbox geprüft, ob Google eine KI-Antwort über den organischen Ergebnissen ausspielt. Gewertet wurden 35 Frage-Suchanfragen (34 mit KI-Antwort) und 24 kommerzielle Suchanfragen (4 mit KI-Antwort)
de.sistrix.com/kw/was+ist+ein+browser erhoben am 18.09.2026
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Diesen Beitrag betreut Oskar Majzner, Geschäftsführer bei den Suchhelden.
Mitautor des Buchs „GEO – Generative Engine Optimization in der Praxis“
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