RHEINZINK ist Marktführer in Deutschland und zählt europaweit zu den führenden Anbietern für hochwertige und kreative Metalldächer aus Titanzink. Seit der Gründung 1966 produziert das Unternehmen am Standort Datteln im Herzen des Ruhrgebiets hochwertige Lösungen für Dach, Fassade und Dachentwässerung und exportiert in Länder weltweit. RHEINZINK bietet Produkte mit einer Lebensdauer von mehr als 50 Jahren und 100 % Recycelbarkeit. Mit dem weltweit einzigartigen Vorbewitterungsverfahren für die Produktlinie prePATINA ECO ZINC und einem breiten Schulungsangebot für Dachdecker, Klempner und Fassadenbauer bietet RHEINZINK ein Material, das Nachhaltigkeit, Ästhetik und handwerkliche Präzision vereint.
DIE HERAUSFORDERUNGEN
RHEINZINK ist offline unbestritten Marktführer in Deutschland für Titanzink – doch in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT spiegelte sich diese Marktposition nicht wider. Wer nach Dachsystemen, Fassadenmaterialien oder Dachentwässerung fragte, bekam nicht zwangsläufig RHEINZINK als Empfehlung. Gleichzeitig ist das thematische Umfeld groß: Wer nach Titanzink, Falzdächern, Dachentwässerung, PV-Lösungen für Metalldächer, BIM-Daten oder Schulungsangeboten fragt, bewegt sich in sehr unterschiedlichen Suchintentionen.
Für uns bestand die Aufgabe darin, zunächst ein belastbares Prompt-Set zu definieren, irrelevante Suchanfragen auszusortieren und anschließend die richtigen inhaltlichen und technischen Hebel zu identifizieren, um RHEINZINK in KI-Antworten als erste Referenz zu positionieren.
DER ERFOLG
Mit einer Steigerung der Sichtbarkeit um 120 % und einer um 253 % höheren Nennungsrate konnte RHEINZINK seine Präsenz in generativen Suchsystemen deutlich ausbauen. KI-Systeme berücksichtigen die Marke heute häufiger, wenn nach Titanzink, Dachsystemen, Metallfassaden oder Dachentwässerung gefragt wird.
Damit wurde sichtbar, was im Markt längst gilt: RHEINZINK ist eine zentrale Referenz für Titanzink-Lösungen. Durch präzise Prompt-Arbeit, technische GEO-Signale und gezielte Content-Optimierungen haben wir diese Autorität so aufbereitet, dass sie auch in KI-generierten Antworten stärker zum Tragen kommt.
UNSERE STRATEGIE
PROMPT-RECHERCHE & VALIDIERUNG
MITTELWERTVERFAHREN & CONTENT-ANALYSE
STRUKTURIERTE DATEN & LLMS.TXT
CONTENT-EXPANSION
REALISIERUNG & RESULTATE
Die Realisierung folgte einem klaren Prinzip: verstehen, strukturieren, optimieren. In der ersten Phase haben wir gemeinsam mit RHEINZINK ein relevantes Prompt-Set aufgebaut, das die zentralen Such- und Entscheidungsfragen rund um Titanzink, Dachsysteme, Fassadenlösungen und Dachentwässerung abbildet. Dabei ging es nicht nur darum, möglichst viele KI-Anfragen zu sammeln, sondern die richtigen Prompts zu identifizieren: Welche Fragen sind fachlich relevant? Welche haben geschäftlichen Wert? Und bei welchen Themen sollte RHEINZINK als starke Quelle sichtbar werden?
Wir entfernten irrelevante oder wenig zielführende Prompts und entwickelten bestehende Abfragen weiter. Mithilfe des Mittelwertverfahrens analysierten wir anschließend, wie unterschiedliche KI-Systeme auf bestimmte Prompts reagieren, welche Quellen sie heranziehen und welche inhaltlichen Muster für eine Nennung entscheidend sind. Die gewonnenen Insights übersetzten wir in konkrete GEO-Maßnahmen. Wir verstärkten die FAQ-Bereiche, schärften bestehende Inhalte und ergänzten technische Signale wie eine llms.txt-Datei, um die Website für KI-Systeme besser lesbar zu machen.
„RHEINZINK war im SEO bereits gut aufgestellt, deshalb war es umso spannender, gemeinsam den nächsten Schritt in Richtung GEO zu gehen. Dass wir die bestehende Sichtbarkeit so erfolgreich in generative Suchsysteme übertragen konnten, zeigt, wie viel Potenzial in einer strategischen Weiterentwicklung liegt. Ein großes Danke an das RHEINZINK-Team für das Vertrauen und die Zusammenarbeit.“
TOBIAS WITTE, TEAM LEAD SEO